深度介绍
BuiltWith 是一个网站技术信息查询工具，官网首页给出的定位很直接：输入一个域名，就能查出这个网站是用什么搭建的。页面顶部是查找框与三排导航，把工具、接口、功能和方案入口一次摆开，其中 Tools 一栏有七件工具，包括 MCP Registry 与 LeadsEye，Features 一栏有八件功能，包括 Cyber Risk Auditing 与 BuiltWith + AI。界面提供英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语、韩语、日语、简体中文和阿拉伯语共十种语言，第一次打开也不会觉得陌生。
首页把服务对象讲得很清楚，分了三张卡片。销售团队那一张强调把查到的结果直接推进 CRM，方便一边调研一边建线索；AI 与工程团队那一张主打已验证的 AI 采用追踪，可以拿到一份名单，看清哪些公司在用 AI 智能体、MCP 服务器、llms.txt、AI SDK 与推理接口，还能通过 AI-ready APIs、MCP tools、开发者 SDK 三个接口取数；投资人和分析师那一张则挂出二十年以上的采用数据与 127k+ 技术库，用来发现正在冒头的技术和厂商。
首页直接摆出十款产品的实时建站计数：Shopify 6,722,390、Klaviyo 679,180、Hubspot 505,866、Zendesk 282,152、Magento 175,389、Salesforce 168,201，再往后是 Shopify Plus 115,613、BigCommerce 35,441、Marketo 23,425 与 Demandware 5,968，全部挂在同一排滚动显示。数据集分两块：Internet Technology Trends 覆盖 127,634+ 项互联网技术，含分析、广告、托管与内容管理系统等类别，回溯到 1985 年 1 月并每周更新；eCommerce Data 覆盖 2500 多项电商技术、2600 万个网站与 20 亿件商品。
站点的规则文件只有四行，却把 AI 时代最关心的问题写明白了：User-agent 全放行，不设 Disallow；Content-Signal 一行给出三种状态，ai-train=no 表示不允许用于 AI 训练，search=yes 表示允许被搜索收录，ai-input=yes 表示允许作为 AI 输入。文件里同时挂出两张站点地图，一张是主站点图，收录 44 个地址，另一张是数据集站点图，专门给电商数据集做索引。想弄清自己站点会被如何使用的读者，把这四行读完就够了。
这套数据能落地的地方不少：销售与增长团队拿它做竞品客户挖掘，按目标网站的技术选型挑出线索；投资人与分析师用它验证投资标的，看清被投公司实际在用哪些技术；市场调研岗用它观察技术采用趋势，判断某类产品正在涨还是在退；AI 工程团队用它排查 AI 工具的落地情况，看同行到底接了哪些模型与接口；风控与合规方则用它盘点暴露面，配合 Cyber Risk Auditing 这类功能看安全风险。
想先试用的人可以直接在官网免费注册，从查找框开始把功能跑一遍，需要更多数据时再去价目页看方案。官网把不同需求拆开售卖：面向销售线索的 Lead Gen 与面向数据的 Dataset 各有各的价目入口，配合 Report Filtering、Use Cases 与 All Features 这些说明页，能先看清自己要买的是哪一类数据服务，具体档位与价格以官网价目页为准。
把结果用起来的出口有很多：知识库放着常见问题与可导出字段的说明，演示录屏可以先看一遍操作流程；开发侧有 API & AI Agents 区，数据集、浏览器扩展与 CRM 集成三件并列，四款浏览器扩展装上即可在浏览时随手查站，CRM 集成能把结果直接推回销售系统；另外还有 MCP Registry、Affiliates 联盟入口与 FAQ。上手路径很简单，先在首页查一个域名，再注册账号，需要自动化时接 API 或装扩展即可。
产品特点
从 1985 年 1 月一直数到现在，127,634+ 项技术按类别归好并每周更新，看互联网技术的起落像翻一部编年史。做长期趋势研究时，这种连续多年的数据比零散的单点观察更让人放心，也方便直接拿来做横向对比。
十款产品各自带着 live websites 计数在首页显示，Shopify 一个就有 6,722,390 个站点，后面跟着 Klaviyo、Hubspot、Zendesk、Magento、Salesforce 等一整排。想知道某类技术现在到底有多少人在用，打开首页就能看到当天的行情。
Track Verified AI Adoption 把已验证的 AI 采用情况做成了可查询的名单，覆盖使用 AI 智能体、MCP 服务器、llms.txt、AI SDK 与推理接口的公司，还配了 AI-ready APIs、MCP tools 与开发者 SDK 三个取数入口。对 AI 工程团队来说，这是省下大量检索时间的现成材料。
eCommerce Data 这条线覆盖 2500 多项电商技术、2600 万个网站与 20 亿件商品，并且给数据集单独挂了一张站点地图做索引。做选品、竞品与渠道调研的读者可以直接从这张图进入数据集，省去逐层翻菜单的时间。
最近动态
工具一栏新增了 MCP Registry，配合 AI 与工程团队卡片里的完整名单，读者可以在站内查到与 AI 智能体、MCP 服务器相关的注册信息，也能顺着 AI-ready APIs、MCP tools 与开发者 SDK 三个入口直接取数。
robots 文件新增 Content-Signal 一行，用 ai-train、search、ai-input 三个状态说明站点内容能否用于训练、能否被搜索收录、能否作为 AI 输入，同时挂出主站点图与数据集站点图两张地图，读者与抓取方都能看清各自的可用范围。
首页把十款产品的 live websites 计数常驻展示，从 Shopify 到 Demandware 每天都能看到最新数字；电商数据集也同步对外提供，2500 多项技术、2600 万个网站与 20 亿件商品的规模写在页面上，随时可查。
BuiltWith 是一个面向网站技术栈与采用趋势的识别与数据服务商。在首页的查找框里输入任意域名，就能查出这个网站由哪些技术搭建，覆盖分析、广告、托管与内容管理系统等类别；界面提供英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语、韩语、日语、简体中文和阿拉伯语共十种语言，顶部三排导航把工具、接口、功能与方案入口一次摆开，第一次使用也不会迷路。 支撑查询的是它公开摆出的数据规模：技术库收录超过 127,634 项互联网技术，采用数据可以回溯到 1985 年 1 月并每周更新；电商侧的数据集覆盖 2500 多项电商技术、2600 万个网站与 20 亿件商品。首页还常驻十款产品的实时建站计数，Shopify 6,722,390、Klaviyo 679,180、Hubspot 505,866、Zendesk 282,152 等都在同一排滚动，某类技术当下有多少人在用，一眼就能看出来。 不同角色都能在这里找到用法：销售与增长团队可以建线索名单并把结果推进 CRM，AI 与工程团队能拿到已验证的 AI 采用名单，投资人与分析师则用二十年以上的采用数据判断趋势。站点支持免费注册，价目页列出付费方案与分售入口，另有演示录屏、知识库、API、数据集站点图与四款浏览器扩展等资源，上手从一次查找开始即可。
核验信息
本页产品事实来自 BuiltWith 官网首页、价目方案页、演示录屏、数据集站点图、知识库与站点规则文件：涵盖十种语言界面、三类人群入口、十款产品实时建站计数、127,634+ 项技术与 1985 年起的采用数据、电商数据集规模，以及 Content-Signal 三种状态与两张站点地图的说明。内容核对于 2026-10-04。
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